Lê Vũ Hà

By
Khoa ĐTVT2
-
0
63
TS. Lê Vũ Hà
Email: halv@vnu.edu.vn
Office: Room 206, G2 Building

I, Giới thiệu

Tiến sĩ Lê Vũ Hà tốt nghiệp Kỹ sư Tin học Đại học Bách Khoa Hà Nội năm 1993, nhận bằng Thạc sĩ Khoa học máy tính tại California State Polytechnic University – Pomona (USA) năm 2000. Và nhận bằng Tiến sĩ về Khoa học máy tính tại University of Louisiana at Lafayette (USA), năm 2003. TS. Hà là Giảng viên, Đại học Công nghệ, ĐHQGHN, từ 2004 hiện đang là Trưởng phòng thí nghiệm Tín hiệu và Hệ thống. Trước đó TS. Hà đã từng nghiên cứu Postdoctoral researcher tại Institut d’Electronique Fondamentale, Centre National de Recherche Scientifique (France), 2006-2007, nghiên cứu viên, Viện Công nghệ thông tin, Viện hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam, 1993-1997.

II, Giảng dạy

1. Tín hiệu và hệ thống

2. Các phương pháp xử lý tín hiệu

3. Xử lý ảnh

4. Xử lý tín hiệu và tạo ảnh y sinh

5. Xử lý tín hiệu nâng cao (cao học)

III, Hướng nghiên cứu

1. Xử lý thông tin hình ảnh

2. Thị giác máy

3. Giao diện não-máy”

IV, Công bố

  1. Le, H.V., Seetharaman, G. “A Super-Resolution Imaging Method Based on Dense Subpixel-Accurate Motion Fields.” J VLSI Sign Process Syst Sign Image Video Technol 42, 79–89 (2006). https://doi.org/10.1007/s11265-005-4167-8
  2. Linh-Trung, Nguyen, Truong Minh-Chinh, Tan Tran-Duc, Ha Vu Le, and Minh Ngoc Do. “Chaotic Compressed Sensing and Its Application to Magnetic Resonance Imaging.” REV Journal on Electronics and Communications 3, no. 3-4 (2014). https://doi.org/10.21553/rev-jec.60
  3. Seetharaman G, Le HV. “Video-Assisted Global Positioning in Terrain Navigation with Known Landmarks.” International Journal of Distributed Sensor Networks. 2(2):103-119 (2006). https://doi.org/10.1080/15501320500201235
  4. Tran, Thi Thuy Quynh and Ngo, Khac Hoang and Nguyen, Van Ly and Nguyen, Linh Trung and Nguyen, Quoc Tuan and Bastug, Ejder and Sylvain, Azarian and Le, Vu Ha and Vo, Nguyen Quoc Bao and Tran, Xuan Nam and Merouane, Debbah and Duhamel, Pierre. “Network Coding with Multimedia Transmission and Cognitive Networking: An Implementation based on Software-Defined Radio.” REV Journal on Electronics and Communications, 10 (3-4):72-84 (2020). https://doi.org/10.21553/rev-jec.263
  5. Luu MH, Mai HS, Pham XL, Le QA, Le QK, Walsum TV, Le NH, Franklin D, Le VH, Moelker A, Chu DT, Trung NL. “Quantification of liver-Lung shunt fraction on 3D SPECT/CT images for selective internal radiation therapy of liver cancer using CNN-based segmentations and non-rigid registration.” Comput Methods Programs Biomed. (2023). https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2023.107453
  6. Quang Van Do, Ha Thu Hoang, Nga Van Vu, Danilo Andrade De Jesus, Luisa Sanchez Brea, Hiep Xuan Nguyen, Anh Thi Lan Nguyen, Thanh Ngoc Le, Dung Thi My Dinh, Minh Thi Binh Nguyen, Huu Cong Nguyen, Anh Thi Van Bui, Ha Vu Le, Kelly Gillen, Thom Thi Vu, Ha Manh Luu. “Segmentation of hard exudate lesions in color fundus image using two-stage CNN-based methods.” Expert Systems with Applications, Vol. 241 (2024). https://doi.org/10.1016/j.eswa.2023.122742
  7. Van Nguyen, Thi Thanh, Ha Vu Le, and Quang Vinh Tran. “A Robust Mobile Robot Navigation System using Neuro-Fuzzy Kalman Filtering and Optimal Fusion of Behavior-based Fuzzy Controllers.” REV Journal on Electronics and Communications 7, no. 1-2 (2017). https://doi.org/10.21553/rev-jec.128

RELATED ARTICLESMORE FROM AUTHOR